Cientista de Dados Sr (Prevenção à Fraude) – Rio de Janeiro

Cientista de Dados Sr (Prevenção à Fraude) – Will Bank – Home Office

Quais serão os seus desafios?

Coletar, limpar e analisar grandes conjuntos de dados;
Desenvolver, implementar e monitorar modelos de machine learning;
Trabalhar com ferramentas de análise estatística e big data para extrair insights valiosos para a empresa;
Criar visualizações claras e impactantes para facilitar a interpretação dos dados e suportar a tomada de decisões estratégicas;
Colaborar com outras áreas (engenharia, produto, negócios) para traduzir os dados em soluções práticas e eficientes;
Ajudar a melhorar os processos e as operações com base nos dados analisados.

Para isso, você vai precisar ter:

Domínio de linguagens de programação como Python e familiaridade com ferramentas de big data (Hadoop, Spark, etc.) e bancos de dados SQL e NoSQL;
Experiência sólida em análise de dados e construção de modelos de classificação, regressão e agrupamento, com domínio de ferramentas como Pandas, Scikit-learn, PySpark;
Domínio das principais arquiteturas de Redes Neurais e suas aplicações, assim como domínio em Tensor Flow ou Pytorch;
Familiaridade com serviços de nuvem como AWS, Google Cloud, Azure, e suas ofertas para ML, como AWS SageMaker, Google AI Platform, ou Azure ML;
Conhecimento em visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou Looker;
Experiência em aplicações de ML/IA no domínio de Prevenção à Fraudes;
Graduação em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou afins.

E será um diferencial se você tiver:

Experiência com Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) aplicada à construção de soluções para área de Prevenção à Fraudes;
Conhecimento em técnicas avançadas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e geração de texto automatizada;
Conhecimento em Visão Computacional;
Conhecimento em algoritmos em redes complexas;
Vivência com APIs de IA e ferramentas de automação no contexto de análise de crédito.