Analista de RGM – Rio de Janeiro

Analista de RGM – Farmax – Home Office

Principais responsabilidades

· Coletar, tratar e analisar dados de vendas, mercado, canais e clientes para identificar oportunidades de crescimento e reduzir perdas de receita.

· Desenvolver e manter painéis analíticos em Power BI que apoiem a tomada de decisão, simulações de margem e cenários de precificação.

· Criar, atualizar e gerenciar listas de preços e estruturas promocionais, alinhadas às diretrizes estratégicas e à elasticidade dos produtos.

· Acompanhar o desempenho de campanhas e ações promocionais, mensurando ROI e sugerindo ajustes para maior efetividade do Trade Spend.

· Suportar a definição de mix ideal de produtos por canal (Pack, Price, Channel), maximizando volume e margem.

· Participar da segmentação de canais e clientes, contribuindo para o direcionamento comercial mais assertivo.

· Realizar cadastros e atualizações de condições comerciais e estruturas de preço em sistemas como SAP, Power BI, InfoPrice, IQVIA, Neogrid, entre outros.

· Gerir contratos comerciais, acordos de verbas e contrapartidas, assegurando que os investimentos estejam corretamente aplicados de acordo com as negociações realizadas com clientes.

· Atuar em conjunto com as áreas de Vendas, Marketing e Finanças, promovendo integração entre estratégia e execução comercial.

· Apoiar a governança de dados e processos da área, assegurando rastreabilidade e consistência nas análises e decisões.

Requisitos:

· Formação superior completa em Administração, Economia, Engenharia, Marketing ou áreas correlatas (mandatório).

· Habilidade em ferramentas de análise de dados (Excel, Power BI, etc.)

· Conhecimento em técnicas de precificação, promoções e gestão de portfólio de produtos.

• Boas habilidades de comunicação e apresentação.

Cursos de especialização, conhecimentos e idiomas:

– Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas será um diferencial. – Experiência em empresas do setor farmacêutico, cosmético e/ou bens de consumo. – Conhecimento em ferramentas de análise estatística e modelagem preditiva.

Tempo e áreas de experiência

Desejável experiência em RGM.