Analista Comercial Pleno- Temporário

O analista integrará o time da Medição- gestão de serviços comerciais com foco em análise de dados e suporte à tomada de decisão baseada em ciência de dados. O profissional será responsável por coletar, tratar e analisar dados relacionados aos processos do GAB, utilizando Python e ferramentas correlatas (SQL Developer, R, etc.) , contribuindo para a melhoria da gestão de recursos hídricos e sustentabilidade. Esta vaga exige proatividade na busca por soluções baseadas em dados, trabalho em equipe, curiosidade e vontade de aprender continuamente em um ambiente dinâmico e organização para gerenciar múltiplas demandas e prazos.

Outros requisitos:

1. Formação superior completa em áreas como Administração, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou correlatas.

2. Conhecimento intermediário em Python, incluindo bibliotecas como Pandas e NumPy.

3. Experiência com manipulação e análise de dados (pode ser em projetos acadêmicos ou pessoais).

4. Familiaridade com bancos de dados e linguagem SQL para consultas simples.

5. Capacidade analítica e atenção a detalhes para identificar padrões e anomalias.

6. Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara a públicos não técnicos.

Desejável:

1. Experiência prévia (mesmo que em estágio) em projetos de ciência de dados ou análise de dados.

2. Experiência prévia (mesmo que em estágio) com elaboração de processos e procedimentos;

3. Conhecimento sobre atuação de serviços e atualização de cadastro no setor de utilities será um diferencial.

4. Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou similares.

5. Interesse ou conhecimento básico sobre o setor de saneamento (gestão de recursos hídricos, infraestrutura urbana).

6. Linguagem Python

7. SQL

Principais atribuições:

1. Realizar a coleta, limpeza e organização de dados provenientes de sistemas operacionais da empresa (ex.: consumo de água, índices de perdas, faturamento, arrecadação).

2. Desenvolver scripts em Python para automação de processos, análise exploratória e geração de relatórios;

3. Criar visualizações de dados (usando bibliotecas como Matplotlib, Seaborn ou ferramentas como Power BI) para apresentar insights às áreas de negócio;

4. Colaborar com equipes técnicas e de gestão para identificar oportunidades de otimização baseadas em dados;

5. Dar suporte ao especialista da área, com foco na execução e automação de processos e análises;

6. Documentar processos e análises realizadas, garantindo reprodutibilidade e clareza;

7. Apoiar a gerência na elaboração de procedimento e processos para o área de serviços e cadastro.