Engenheiro a de dados senior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos que integrem diferentes fontes em um ambiente moderno de datalakehouse. Este(a) profissional será fundamental para garantir a disponibilidade, qualidade e performance dos dados que apoiam decisões estratégicas da companhia.

Quer saber mais? Logo abaixo você vai encontrar alguns detalhes sobre a vaga:

Responsabilidades

• Desenvolver e monitorar a execução e custos de pipelines de dados automatizados em plataformas de orquestração de dados (Azure Data Factory / Databricks / Apache Airflow);
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de dados e especialistas) para identificar os dados relevantes e como devem ser limpos e disponibilizados para uso;
• Manter um catálogo de dados atualizado, com metadados, que facilitem a descoberta e governança dos dados;
• Implementar políticas de segurança e governança de dados, assegurando conformidade com regulamentações e regras de negócio da companhia;
• Monitorar tendências e novas tecnologias em engenharia de dados, propondo melhorias contínuas nos processos
• Aplicar habilidades analíticas e atenção aos detalhes para solução eficiente de problemas.

Requisitos e Qualificações

• Conhecimentos em ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow ou similares.
• Conhecimentos em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais;
• Domínio de linguagens de manipulação e transformação de dados, como pyspark ou similar;
• Familiaridade com arquitetura de data lakes, data warehouses e datalakehouse;
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure);
• Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais/ Experiência Em

• Conhecimento em bancos de dados geoespaciais (PostGIS/ArcGIS);
• Conhecimento em Graph RAG;
• Conhecimento em Vector RAG;
• Conhecimento em formatos de dados científicos (Zarr/NetCDF);
• Conhecimento em time series database;

Informações Adicionais

• Modelo de contratação PJ
• Híbrido: sendo 3 vezes presenciais por semana (Rua da gloria, 344, gloria, Rio de Janeiro, RJ)

Benefícios

• R$500,00 reais de ajuda de custo mensal.

Este Processo Será Conduzido Considerando As Seguintes Etapas

• Avaliação da inscrição;
• Papo com a QiBit;
• Papo com o Cliente;
• Contratação.
• As etapas citadas acima poderão sofrer alterações de acordo com o andamento do processo seletivo. Mas não se preocupe, estaremos sempre te atualizando 🙂

Acredita que este desafio é pra você? Clique em Candidatar-se para vaga, já estamos te esperando!

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